Программа прогнозирования погоды на базе машинного обучения, разработанная исследователями DeepMind под названием GraphCast, способна предсказывать погодные условия на протяжении 10 дней за менее чем одну минуту. В отчете ученые отмечают, что GraphCast превзошел традиционные технологии прогнозирования погоды с верификацией на уровне 90%.

Программа, работающая на основе ИИ, строит прогнозы погоды, анализируя «два последних состояния погоды на Земле», включая переменные за время теста и за шесть часов до него. Используя эти данные, GraphCast может предсказать, каким будет состояние погоды через шесть часов.

На практике ИИ уже продемонстрировал свою пользу в реальных условиях. Инструмент предсказал прибытие урагана Ли на Лонг-Айленд за 10 дней до его наступления, в то время как традиционные технологии прогнозирования погоды, используемые метеорологами, отставали. Прогнозы, сделанные стандартными погодными моделями, могут занимать больше времени, поскольку традиционно модели должны учитывать сложную физику и динамику жидкостей для точных предсказаний.

Программа прогнозирования погоды на базе ИИ не только превосходит традиционные технологии в плане скорости и масштаба, но и может предсказывать сильные погодные явления, включая тропические циклоны и волны экстремальных температур над регионами. Ученые считают, что инструмент будет только улучшаться в предсказании колебаний погодных условий, соответствующих более крупным изменениям, связанным с изменением климата, поскольку алгоритм можно обучать с использованием актуальных данных.

Вскоре GraphCast или, по крайней мере, основа ИИ-алгоритма, который лежит в основе его прогнозов, может появиться в более широко распространенных сервисах. По информации Wired, Google рассматривает возможность интеграции GraphCast в свои продукты. Потребность в улучшении моделирования штормов уже проложила путь для суперкомпьютеров в этой области. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) заявляет, что оно работает над разработкой моделей, которые обеспечат более точные прогнозы о возникновении экстремальных погодных явлений, а также прогнозы интенсивности ураганов.